do eda. ne demek?

EDA (Exploratory Data Analysis), veri tabanlarının, istatistiksel tekniklerin kullanımıyla incelenmesini ve anlaşılmasını sağlayan bir analiz yöntemidir. EDA, veri bilimciler ve analistler tarafından veri setlerinin özelliklerini, desenlerini ve ilişkilerini keşfetmek için yaygın olarak kullanılır.

EDA'nın amacı, veri setindeki yapıları, eğilimleri, dağılımları ve aykırı değerleri görselleştirerek ve istatistiksel özetlemeler yaparak veri hakkında önemli görüşler elde etmektir. Bu şekilde, veri setinin daha derinlemesine anlaşılması ve ardından daha sofistike analitik tekniklerin uygulanması için temel bilgiler elde edilir.

EDA yöntemleri, verilerin temizlenmesi, eksik verilerin ele alınması, veri dönüşümleri, veri dağılımlarının ve ilişkilerin incelenmesi, anlamlı grafikler oluşturulması ve aykırı değerlerin belirlenmesini içerebilir. Bu yöntemler, çeşitli grafikler (histogramlar, kutu grafikleri, dağılım grafikleri), özet istatistikleri (ortalama, standart sapma, medyan) ve ilişki analizleri (korelasyon, regresyon) gibi teknikleri içerir.

EDA, veri setinin kalitesinin ve doğruluğunun kontrol edilmesini sağlar, veri tabanındaki hataların belirlenmesine ve düzeltilmesine yardımcı olur ve bilinçli kararlar almak için önemli ipuçları sağlar.

İyileştirilmiş EDA teknikleri, veri görselleştirme araçları ve daha sofistike analitik tekniklerin ortaya çıkmasıyla birlikte gelişmiştir. EDA, büyük veri setleri ve karmaşık yapılarla çalışırken özellikle önemlidir çünkü verilerin anlaşılması ve değerlendirilmesi, daha doğru sonuçlar ve anlamlı çıkarımlar elde edilmesi için temel bir adımdır.